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贯通式货架（Drive-InRacking）是一种高密度存储系统，专为大批量、少品种的货物设计，通过化利用仓库空间提升存储效率。其特点是取消传统货架的横向通道，采用连续贯通式结构，叉车可直接驶入货架内部进行存取作业，实现货架与作业通道的深度融合。###结构特点贯通式货架由立柱片、悬臂梁、导轨及顶部拉杆组成。货架呈密集型排列，货物托盘沿导轨水平存放，叉车沿预设轨道进出货架内部。通常采用'后出'（FILO）的存取逻辑，垂直旋转柜批发，即同一巷道内存放的货物需优先取出。根据深度不同，单条巷道可容纳4-6列托盘，深度超过5列时建议采用双向驶入设计。###适用场景该货架尤其适合存储量大、品类单一且保质期较长的货物，常见于食品饮料、冷链仓储、化工原料等行业。例如饮料仓库可将同规格产品集中存放，通过批次管理实现流转。但不适用于SKU复杂、存取频率高的场景。###优势1.**空间利用率达75%以上**，较普通横梁货架提升30%-50%存储量2.降低单位货位成本，适合大规模标准化存储需求3.支持高位仓储（通常8-15米），充分利用垂直空间###使用要点需配备导向叉车，操作人员需经培训。设计时需计算货物重量分布，设置防撞护栏等安全装置。定期检查导轨磨损情况，建议搭配WMS系统实现的库位管理。贯通式货架通过空间与效率的平衡，为企业大宗货物存储提供了经济的解决方案，是传统仓储向集约化升级的典型配置。

贯通式货架（又称驶入式货架）是一种高密度存储系统，通过减少仓库通道数量实现空间利用率大化。其设计是货架内部无独立通道，叉车可直接驶入货架内部进行货物存取，适用于大批量、少品种的货物存储，尤其适合后出（FILO）的库存管理模式。**结构特点与工作原理**贯通式货架由立柱片、顶梁、牛腿及导轨组成，采用连续托盘单元存放方式。货架整体呈'非'字型排列，叉车沿导轨进入货架内部作业，货物存放深度通常为3-5层，深度超过5层时需配置贯通式叉车。相较于普通横梁式货架，其空间利用率可提升30%-50%，但存取灵活性相对较低。**适用场景与优势**1.**行业应用**：广泛应用于食品饮料、冷链物流、化工原料等需要大批量同质化产品存储的领域。例如乳制品企业常用其存储整托牛奶，电商仓库用于季节性爆品囤货。2.**成本效益**：通过减少通道面积降低仓储成本，特别适合地价较高的城市仓库。某物流企业案例显示，改用贯通式货架后存储容量提升40%，年租金节省超百万。3.**管理适配**：适合SKU较少且周转率中等的场景，如汽车零配件供应商对标准件的长期存储。**使用注意事项**-**货物规格**：要求托盘尺寸、货物重量严格统一，单托重量通常不超过1.5吨-**设备要求**：需配置平衡重式叉车或前移式叉车，操作通道宽度需预留2.8-3.5米-**安全设计**：货架末端需设置防撞护栏，地面承重需达3吨/㎡以上，定期检查导轨变形情况-**库存管理**：建议采用WMS系统严格记录货位信息，避免因后进先出导致的库存积压随着自动化技术发展，贯通式货架正与穿梭车系统结合，形成半自动化密集存储解决方案，在保持高存储密度的同时提升存取效率，成为现代仓储优化的重要选择。

贯通式货架作为高密度存储解决方案，主要分为驶入式、压入式和重力式三种类型，选择时需结合货物特性、周转效率及预算综合考量：**1.驶入式货架（Drive-inRacking）**-结构特点：叉车直接驶入货架通道存取，采用牛腿梁支撑托盘，货架整体无连续横梁。-优势：存储密度极高（空间利用率达60%-75%），适合大批量单一品类货物长期存放，单位货位成本低。-局限：后出模式，存取效率较低；对叉车操作要求高，通道深度一般不超过10个货位。建议用于冷链仓储、饮料等SKU单一的场景。**2.重力式货架（GravityFlowRacking）**-设计：通过滚轮轨道实现货物自重滑动，配备阻尼系统控制速度。-优势：严格遵循先出原则，适用于食品、等有保质期管理的行业。拣选效率比驶入式提升40%以上，通道减少50%。-注意：需保持3%-5%倾斜角度，单层承载通常≤1000kg。建议与自动化分拣系统结合，适合电商分拨中心等高频周转场景。**3.压入式货架（PushBackRacking）**-工作原理：利用轨道小车实现后进先出，单通道可存储2-5个托盘深度。-：空间利用率比横梁式货架提升30%，造价比重力式低约25%。适合中型仓库改造，兼容平衡重叉车操作。-限制：存取需整列推移，适合乳制品、化工原料等按批次管理的货物，不适用零散拣选。**选型建议：**-评估货物周转率：月周转3次以上优先重力式，低频存储选驶入式-核算建筑参数：净高低于8米慎用驶入式，楼面承重≤800kg/㎡建议压入式-匹配设备能力：窄巷道需配置三向叉车，重力式建议采用电动托盘搬运车-扩展性考量：压入式货架模块化程度高，适合后期灵活调整布局建议委托仓储规划公司进行三维分析，通常需提供货物SKU数据、进出库流量、现有设备参数等，通过ABC分类法优化存储策略。实际案例显示，中型配送中心采用重力+压入式组合方案，可提升存储量35%的同时降低拣货人力成本20%。